| interpretacja BRI | Wartości referencyjne BRI | Zagrożenie dla zdrowia |
|---|---|---|
| Niski BRI | < 3,41 | prawdopodobnie zwiększone ryzyko dla zdrowia |
| Normalny BRI | 3,41 - 5,46 | bez ryzyka |
| Wysoki BRI | 5,46 - 6,91 | zwiększone ryzyko dla zdrowia |
| Bardzo wysoki BRI | > 6,91 | znacznie zwiększone ryzyko dla zdrowia |
| Wartości referencyjne tabeli: Zhang et al. | ||
Wskaźnik okrągłości ciała (BRI) mierzy okrągłość ciała i stanowi alternatywę dla BMI, czyli wskaźnika masy ciała. Wzór obliczeniowy BRI lepiej uwzględnia kształt ciała.
Wskaźnik okrągłości ciała (BRI) został opracowany w celu przewidywania procentowej zawartości tkanki tłuszczowej i trzewnej tkanki tłuszczowej. BRI to alternatywne narzędzie oceny stanu zdrowia danej osoby, które, jak wykazano, pozwala oszacować procentową zawartość tkanki tłuszczowej i trzewnej tkanki tłuszczowej nieco lepiej niż tradycyjne BMI. Powszechnie stosowane BMI, czyli wskaźnik masy ciała, jest obliczane na podstawie masy ciała i wzrostu, ale w ogóle nie uwzględnia budowy ciała danej osoby. Może to prowadzić np. do tego, że osoby o dużej muskulaturze będą miały wyższe wartości BMI, co może prowadzić do zafałszowania oceny stanu zdrowia. (Thomas i in. 2013.)
Wskaźnik BRI to obliczone na podstawie wzrostu i obwodu talii w następujący sposób:
Ogólne klasyfikacje zdrowotne, takie jak wartości referencyjne BMI, nie zostały opracowane dla wartości BRI, ponieważ nie ma jeszcze wystarczającej ilości danych badawczych, aby je opracować.
Zhou i in. (2022) zbadali wpływ wartości BRI na ryzyko śmiertelności całkowitej i śmiertelności z powodu chorób układu krążenia. Badanie wykazało zależność w kształcie litery U z wartościami BRI dla obu tych wskaźników śmiertelności. Innymi słowy, ryzyko śmiertelności malało wraz ze wzrostem wartości BRI do pewnego punktu, a po przekroczeniu pewnej wartości ryzyko śmiertelności zaczęło rosnąć.
Dla W przypadku śmiertelności z wszystkich przyczyn ryzyko malało wraz ze wzrostem wskaźnika BRI, gdy BRI był niższy niż 4,99 (HR = 0,67 (95% CI: 0,60-0,75, P < 0,001)). Ryzyko rosło wraz ze wzrostem wartości BRI, gdy wartość ta przekraczała 4,99 (HR = 1,11 (95% CI: 1,05-1,16, P < 0,001)). W świetle niniejszego badania wartość BRI wynosząca 4,99 byłaby zatem tzw. wartością optymalną dla zmniejszenia ryzyka śmiertelności z wszystkich przyczyn.
Zhang i in. (2024) stwierdzili również, że zależność między wartością BRI a śmiertelnością z wszystkich przyczyn miała kształt litery U. Badanie wykazało, że ryzyko śmiertelności wzrosło o około 25% dla wartości BRI wynoszącej 1,05-<3,41 (HR = 1,25 (95% CI: 1,05-1,47 P < 0,05)) i dla wartości 5,46-<6,91 (HR = 1,25 (95% CI: 1,09-1,43 P < 0,01)). Dla wartości BRI powyżej 6,91 ryzyko zgonu wzrosło o około 49% (HR = 1,49 (95% CI: 1,31-1,70 P < 0,001)).
W przypadku śmiertelności z powodu chorób układu krążenia Zhou i in. (2022) zdefiniowali niższą wartość ryzyka wynoszącą 3,60. Do Prado i in. (2025) stwierdzili w swoim badaniu, że wartości Wartości 3,965 (u mężczyzn) i 3,757 (u kobiet) stanowią tzw. wartości graniczne dla częstości występowania zespołu metabolicznego w dorosłej populacji Brazylii. W badaniu dotyczącym nadciśnienia tętniczego w populacji południowo-zachodnich Chin stwierdzono, że osoby z wartościami BRI między 3,02 a 3,83 miały o około 31% wyższe ryzyko rozwoju nadciśnienia tętniczego (HR = 1,31 95% CI: 1,10–1,56 P < 0,002) w porównaniu z osobami z wartością BRI równą 2,38 (Zhan i in., 2024).
Potrzebne są zatem dalsze badania w celu ustalenia ogólnych wartości odniesienia do oceny stanu zdrowia. Ponadto możliwe jest, że prawidłowa wartość BRI u osób starszych różni się od wartości w populacji ogólnej. Wartości w tabeli BRI pochodzą z badania Zhang. Należy pamiętać, że wartość BRI stanowi jedynie jedno oszacowanie stanu zdrowia. Należy omówić swoje problemy zdrowotne z lekarzem. profesjonalny.
Opublikowany: 07.11.2024
Zaktualizowane: 07.11.2025
Lassi Honkanen
fizjoterapeuta
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y